按位与(&)

按位与运算法则可以概括成“同真则真，反之则假”，在0和1之间的运算，有以下形式：

• 1&1 = 1

• 1&0 = 0

• 0&0 = 0

比如数字5和数字6之间采用按位与运算，将两个数组8位二进制形式的每一位对应，运用上面的法则就可以得出一个新的数字4，即5 & 6 = 4。

按位或(|)

按位或运算法则可以概括成“同假才假，反之则真”，在0和1之间的运算，有以下形式：

• 1 | 1 = 1

• 1 | 0 = 1

• 0 | 0 = 0

同样还用数字5和数字6举例，利用上述相同方式在二者之间做按位或运算，可以得到一个新的数字7，即5 | 6 = 7。

按位异或(^)

按位异或运算法则可以概括成“相同则真，不同则假”，在0和1之间的运算，有以下形式：

• 1 | 1 = 0

• 1 | 0 = 1

• 0 | 0 = 0

仍然还是数字5与数字6为例利用上述相同方式在二者之间做按位异域运算，可以得到一个新的数字3，即5 ^ 6 = 3。

左移(<<)

左移操作就是将一个数字的二进制形式整体向左移动，然后右边的虚位补0，具体移动看下图：

这个例子是2<<2 = 8的体现，可以看到1原本处于右边第2位，如果整体向左移动两位，那么1就移动到了右边第4位，空下的两位用0补上即可。

右移(>>)

右移操作与左移操作方式相同，方向相反，具体移动看下图：

这个例子是6>>2 = 1的体现，只需要整体向右移动两位，然后左边虚位补0，不需要顾虑会不会有1被覆盖。

这两个符号比较容易混乱，这里给一个自己的小Tips：箭头朝哪向哪移，左移值增大，左移值减小。

取反(~)

取反操作就比较简单了，只需要记住这样一个小式子: ~x = -(x+1)，比如数字5取反操作就等于-6，即~5 = -(5+1) = -6。

已经介绍完了这六个位运算符是如何对二进制进行操作的，可是简单的介绍并不能体现出位运算的高大上，下面利用位运算的技巧解决一些问题，这些问题并不是很难，但是我们从中可以认识到位运算的便捷，以及加深对位运算操作的印象。

交换两个数字

对于这个问题可能我们想到的第一个方法就是利用第三个变量来帮助交换，比如若要交换a、b两个变量的值，就需要定义一个临时变量temp辅助。

a = 1;b = 2
temp = 0
temp = a; a = b; b = temp

这样做是需要额外存储空间的，那有没有一种方法仅在原地就可以交换a、b两个变量的值呢？位运算就可以，而且十分简单。

a = a^b #(1)
b = a^b #(2)
a = a^b #(3)

如果你没接触过位运算，对于这三行代码肯定很懵，读懂这三行代码你还需要知道按位异或的几个性质：

• 1.按位异或满足交换律，即a ^ b = b ^ a

• 2.按位异或满足结合律，即(a^b)^c=a^(b^c)

• 3.任何数与0异或都等于它自己，比如a ^ 0 = a。

若将式子(1)代入式子(2)，利用上述性质并结合按位异或“相同则假”的法则，可以将式子(2)变成以下形式：

b = a^b^b = a^0 = a

这样a的值就赋给b了，如果再将求出的式子(2)代入式子(3)，式子(3)则变成：

a = a^a^b = 0^b = b

这样就完成了变量a、b之间的调换，是不是已经有NiuBi的感觉了，继续看下一道。

2的幂

假设给定一个数字，你需要判断它是否为2的幂，如果是，需要返回true，反之就返回false。

这个问题利用循环方法也比较不错，设定一个循环条件，然后让输入整数n一直除以2，最后只需要判断n是否等于1即可，因为n==1只有当n为2的幂时才满足。

while n>1:
    n/=2
return n==1

这种方法应该算是一种很普通的方法了，体现不出自己的逼格怎么办？看看利用位运算是怎么解决的吧。

return n > 0 and n & (n - 1) == 0

如果n是2的幂的话，则其二进制最高位上应该为1，其余位置都应该为0，比如8的二进制为1000；对于n-1的话，则应该是除了最高位为0，其余都为1，比如7的二进制为0111，所以此时n&(n-1)=0。

找不同

假如给定一个只包含小写字母的字符串s1,然后字符串s2是将s1打乱并且向其中插入了一个新的小写字母，想让你挑出这个新插入的字母。比如s1 = 'abc',s2 = 'badc'，输出d。

第一种想法就是利用哈希表来统计并存储每个元素出现的次数，出现一次的就是新加入的元素，而利用哈希表就意味着需要空间新建字典。而利用按位异或运算只需引入一个第三变量就可以解决这个问题，利用上文提及的异或性质1和3、以及“相同则假”的法则即可。

m = s1+s2
first = 0
for i in range(0,len(m)):
    first ^= ord(m[i])
return chr(first)

这里ord是将字母转为对应的Ascii码，chr则是将Ascii码数字转回为对应的字母形式。

翻转二进制

先以8位的二进制举例，比如输入的二进制为000100111，要求输出为11001000。

整数翻转利用字符串就可以很好的解决，但是二进制不同于整数，因为二进制中有很多0，可能在翻转并转化之后有些0会被抹去。这里就可以利用位运算实现二进制的翻转，具体代码如下：

res = 0
for i in range(8):
    res <<= 1
    res += n & 1
    n >>= 1
return bin(res)

这里利用按位与“同真则真，反之则假”的法则，每次将输入的二进制最后一位与1比较，得出的结果加至res上，然后将n右移一位，因为此时最后一位已经比较过了。

在每次遍历开始时要注意将res左移一位，因为不论n&1得到的结果是0还是1，它在二进制中都是有意义的，需要为这个即将得出的数提供一个空地，不可以省略。这里推荐自己手推一下，很容易就理解了。

1个数的奇偶

count = 0
for i in range(8):
    count += n & 1
    n >>= 1
return count & 1

但是这并不是位运算最NiuBi之处，下面这种方法才是真的强，但是可读性可能不如上面的方法。

n = n^(n>>1)
n = n^(n>>2)
n = n^(n>>4)
return n & 1

仍用00110111举例，将n与n>>1做异或操作，得到一个新的二进制，具体如下：

新二进制中0的意义表示该位置与前一个位置共有偶数个1,1则表示该位置与前一个位置共有奇数个1。比如New中第6位的1表示Num1中第5位和第6位共有奇数个1，可以看到Num1中对应位置为01是符合的，同理可以对比一下其他位置也是具有这个性质。

同理移动2位(上图)表示该位置与前三个位置(上次已知1个，这次移动两个)1个数的奇偶性、移动4位表示该位置与前七个位置1个数的奇偶性，所以当移动4位后末位的数字就表示整个8位二进制中1的奇偶性，如果末位为1，则代表有奇数个1；如果末位为0，则代表有偶数个1。

上文例题部分来源于力扣(LeetCode)

总结

位运算可能很多人都知道，但是在解题的时候却很少用到，因为有很多通俗易懂的方法可以代替位运算，但是位运算的功能是非常很强大的，值得学习一下。通过上面例子也可以发现位运算解决某些问题真的是很便捷，但对不理解的人可读性会比较差，同时这也是位运算可以ZhuangBi之处。